AIHelms Docs
产品介绍
了解 AIHelms 能解决什么问题，以及管理员和员工如何使用平台。
AIHelms 是面向企业的 AI 资源纳管平台，帮助企业管理 AI 资产、控制 AI 成本、衡量 AI 价值。管理员可以统一接入和分配 AI 资源，员工使用自己的 AI 身份访问所需工具，管理者可以持续查看使用量、成本和预算情况。
为什么使用 AIHelms
企业开始大规模使用 AI 后，通常会遇到几类实际问题：
- 模型和工具分散在不同供应商、账号和团队中，无法统一管理。
- 员工各自保存密钥，人员变动后难以及时收回权限。
- 不清楚哪些部门在使用 AI，也无法把成本归到具体人员、项目或模型。
- 高成本模型、内部 Skill 和 MCP Server 缺少统一申请、审批和分发入口。
- 出现异常调用后，缺少可查询的用户、Key、模型、用量和管理操作记录。
AIHelms 把这些工作集中到管理后台。员工不需要接触供应商密钥，只使用自己的 AI 身份和管理员分配的资源。
三类用户
企业负责人
通过 Dashboard 和 AI 效能页面查看人员覆盖、调用趋势、模型使用、成本和预算执行情况。需要进一步分析时，可以按部门、项目、人员和模型查看数据。
平台管理员
管理员负责日常配置和支持工作：
- 接入企业采购或自建的模型服务。
- 创建模型并完成可用性测试。
- 建立人员、部门和项目。
- 给员工分配 AI 身份、资源、预算和调用限制。
- 发布模型、Skill、MCP Server 和智能体。
- 处理员工申请，查询调用记录和管理操作记录。
普通员工
员工登录用户端后，可以查看自己的 AI 身份、已获授权的资源和本月用量。在模型广场或 AI 市场申请需要的资源，再把接入信息配置到 Claude Code、Codex、WorkBuddy 等工具中。
主要功能
| 功能 | 能做什么 |
|---|---|
| 模型纳管 | 统一接入不同供应商和自建模型，配置多条可用线路并执行连通性测试 |
| AI 身份 | 为人员、部门和项目创建 Key，分配模型与工具，设置预算和调用限制 |
| AI 市场 | 发布和分发 Skill、MCP Server 与智能体，支持申请和审批 |
| AI 效能 | 查看使用覆盖、调用趋势、模型成本、预算进度和运营报表 |
| 安全与审计 | 查询管理操作，检查 Skill 风险，处理 Key 泄露和异常调用 |
| 平台设置 | 导入 License，修改平台显示名称、Logo 和浏览器图标 |
第一次使用
管理员
如果平台已经部署完成，建议按这个顺序开始：
- 进入供应商类型与接入格式，确认上游类型和接口格式。
- 按供应商与凭证保存服务地址和密钥。
- 按模型与部署创建模型、添加可用线路并测试。
- 发布模型，再为测试用户分配 AI 身份和模型权限。
- 使用测试用户登录用户端，完成一次真实调用。
普通员工
- 使用管理员提供的账号登录用户端。
- 打开“我的 AI 身份”，确认状态为“已激活”。
- 打开模型广场或 AI 市场，申请所需资源。
- 审批通过后复制 Key、Endpoint 和模型 ID。
- 按对应的客户端文档完成配置。